SMILEconceal · Datenanonymisierung

SMILEconceal anonymisiert personenbezogene Daten aus ITSM-Systemen.

Testumgebungen brauchen realistische Daten, Produktionsdaten enthalten aber Namen, E-Mail-Adressen und Telefonnummern. SMILEconceal erkennt diese Inhalte automatisch und anonymisiert oder maskiert sie direkt bei der Migration. Die Datenstruktur bleibt dabei erhalten.

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Datenblatt

Plattformen
BMC Remedy, BMC Helix, Jira, ServiceNow, SMAWORX
Verfahren
Irreversible Anonymisierung oder reversible Maskierung
Erkennung
Automatisch; neue Kategorien per Beschreibung, ohne Training
Betrieb
On-premises, auch ohne Internetverbindung; für SMAWORX auch gehostet
Nachweis
Jede Anonymisierung wird protokolliert
Regelwerke
DSGVO, BAIT, VAIT, KAIT, ISO 27001

Funktionen

Was SMILEconceal mit Ihren Daten macht

Wer Produktionsdaten einfach in eine Testumgebung kopiert, verstößt schnell gegen DSGVO und Aufsichtsvorgaben. Wer darauf verzichtet, testet mit Daten, die mit der Wirklichkeit wenig zu tun haben. SMILEconceal löst diesen Konflikt beim Kopieren.

  • Sensible Inhalte automatisch finden

    Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und weitere personenbezogene Inhalte werden erkannt, ohne dass jemand Felder von Hand markieren muss.

  • Neue Kategorien ohne Training

    Sie beschreiben, was erkannt werden soll, etwa Firmennamen oder Geldbeträge. Die Kategorie ist in Minuten einsatzbereit, ohne Annotieren und ohne Modelltraining.

  • Anonymisieren oder maskieren

    Je nach Anwendungsfall und regulatorischer Anforderung wählen Sie irreversible Anonymisierung oder reversible Maskierung.

  • Die Datenstruktur bleibt erhalten

    Geschützt werden nur die Inhalte. Testsysteme arbeiten weiter mit realistischen Datensätzen und den gewohnten Feldern.

  • Ergebnisse nachvollziehen

    Die Ergebnisansicht zeigt, welche Entitäten erkannt wurden, wo sie im Text stehen und mit welcher Konfidenz. Über einen Schwellenwert steuern Sie Erkennungsrate und Präzision.

  • Jede Anonymisierung dokumentiert

    Bei einer Prüfung können Sie belegen, wann welche Daten wie verarbeitet wurden.

Erkennung

Beschreiben, was erkannt werden soll

Klassische Datenschutz-Engines erkennen nur, worauf sie trainiert wurden. Die ML-Engine in SMILEconceal arbeitet mit einer Beschreibung der gesuchten Kategorie. Die klassische Pipeline bleibt daneben verfügbar. Sie wählen einen von drei Modi.

Modus Wofür
Dynamisch und klassisch kombiniert Die ML-Engine erkennt, die bewährte Pipeline fängt auf, was durchrutscht. Die größte Abdeckung der drei Modi.
Nur dynamisch Schlanker Betrieb für spezialisierte Anwendungsfälle.
Nur klassisch Die bewährte Pipeline, voll abwärtskompatibel.

Das Erkennungsmodell wird beim Build vorgeladen. SMILEconceal läuft deshalb ohne Internetverbindung, auch in abgeschotteten Umgebungen ohne Netzzugang. Bestehende Integrationen funktionieren weiter, der gewählte Modus wird automatisch erkannt.

Einsatz

Wo SMILEconceal eingesetzt wird

SMILEconceal ist für regulierte Branchen entwickelt: Versicherungen, Banken, Gesundheitswesen und kritische Infrastrukturen.

Migrationen
Daten werden direkt beim Übertragen in ein anderes System anonymisiert oder maskiert.
Test- und Entwicklungssysteme
Realistische Daten aus der Produktion, ohne personenbezogene Inhalte.
Audits
Welche Daten wann wie verarbeitet wurden, ist lückenlos dokumentiert.
Austausch mit externen Partnern
Sensible Inhalte bleiben geschützt, die Datenkonsistenz bleibt erhalten.

Plattformen

Eine Lösung für mehrere ITSM-Systeme

SMILEconceal ist nicht auf BMC beschränkt. Funktionsumfang und Bedienung sind auf allen unterstützten Plattformen gleich.

  • BMC Remedy
  • BMC Helix
  • Jira
  • ServiceNow
  • SMAWORX

SMAWORX: auch als gehostete Lösung

Gemeinsam mit unserem Partner yim GmbH & Co. KG haben wir SMILEconceal in die SMAWORX-Plattform integriert. yim bietet SMILEconceal dort gehostet an, ohne eigene Installation und ohne Betriebsaufwand.

Zur Ankündigung

Ablauf

Von der Konfiguration bis zur Freigabe

  1. 01

    Konfigurieren

    Entity-Typen und Erkennungsregeln anlegen. Eine Live-Vorschau zeigt, wie die Erkennung auf Ihre Daten anspricht.

  2. 02

    Testen

    In der Ergebnisansicht Treffer filtern, vergleichen und den Schwellenwert anpassen, bis Erkennungsrate und Präzision passen.

  3. 03

    Freigeben und anwenden

    Die freigegebene Konfiguration anonymisiert oder maskiert die Daten bei der Migration. Bestehende Konfigurationen und Integrationen laufen bei Updates unverändert weiter.

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Kontakt

Sprechen wir über Ihre Testdaten.

In einer persönlichen Demo zeigen wir, wie SMILEconceal Testumgebungen mit anonymisierten Produktionsdaten versorgt und was dabei dokumentiert wird.

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  • Robert Hannemann

    KI-Strategie und Beratung

  • Alexander Stern

    Produktentwicklung

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+49 89 21544291-0
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