Von der Anforderung zur fertigen API in wenigen Minuten
Wie schnell lässt sich eine individuelle ITSM-Anforderung in eine funktionierende Schnittstelle übersetzen? Ein aktueller Praxistest mit dem AI-Modul von SMILEconnect liefert eine klare Antwort: erstaunlich schnell.
Die Anforderung
Für einen konkreten Anwendungsfall sollten zwei API-Endpunkte entstehen:
- Ein Endpunkt ermittelt, wie viele Tickets verschiedener Kategorien seit Jahresbeginn erstellt wurden.
- Ein zweiter Endpunkt prüft, ob ein Ticket existiert, noch geöffnet ist und ein bestimmter Benutzer zur zuständigen Supportgruppe gehört.
Normalerweise folgen darauf eine technische Analyse, die Klärung der Datenstrukturen, die Entwicklung der Abfragen und mehrere Abstimmungsschleifen.
Das Ergebnis
Wir haben die fachliche Anforderung direkt an das AI-Modul von SMILEconnect übergeben. Nach rund 30 Minuten waren beide Script Endpoints umgesetzt. Für Analyse, Entwicklung und Abstimmung hätten wir bei einer klassischen Umsetzung mit einem Aufwand von mehr als einem Personentag gerechnet.
Der erste Endpunkt:
- ermittelt die Ticketzahlen seit Jahresbeginn,
- unterscheidet mehrere Ticketarten,
- führt die notwendigen Abfragen parallel aus und
- liefert Einzelwerte sowie eine Gesamtsumme.
Der zweite Endpunkt:
- validiert die übergebenen Daten,
- erkennt die Ticketart,
- prüft die Existenz und den aktuellen Status,
- ermittelt die zuständige Supportgruppe und
- kontrolliert die Gruppenmitgliedschaft des Benutzers.
Das Ergebnis wird als eindeutige Ja-Nein-Entscheidung zurückgegeben. Ergänzende Prüfergebnisse machen transparent, warum die Entscheidung getroffen wurde.
Mehr als ein allgemeiner Codevorschlag
Der eigentliche Vorteil liegt im vorhandenen Plattformkontext. Das AI-Modul kennt die Funktionen und Integrationsmöglichkeiten von SMILEconnect. Dadurch entsteht kein beliebiger Beispielcode, der anschließend vollständig übertragen werden muss.
Die erzeugte Lösung berücksichtigt bereits zentrale Anforderungen wie:
- strukturierte Abfragen des ITSM-Systems,
- unterschiedliche Ticketarten und Statusmodelle,
- Eingabevalidierung,
- Fehlerbehandlung,
- Protokollierung und
- klar definierte API-Antworten.
Vor dem produktiven Einsatz werden die erzeugten Endpunkte wie jede andere Implementierung geprüft und mit der jeweiligen Systemkonfiguration abgeglichen.
Was bedeutet das für Integrationsprojekte?
Individuelle Anforderungen lassen sich mit SMILEconnect AI schneller bewerten, prototypisch umsetzen und in eine belastbare technische Lösung überführen.
Entwickler beginnen nicht mehr bei null. Fachliche Ideen können früh getestet werden. Und auch kleinere Schnittstellenanforderungen werden umsetzbar, ohne sofort ein umfangreiches Entwicklungsprojekt daraus zu machen.
Das Beispiel zeigt: Wenn eine KI den technischen Kontext der Integrationsplattform versteht, wird sie vom allgemeinen Coding-Assistenten zum produktiven Werkzeug für echte Enterprise-Integrationen. In diesem konkreten Fall sank der erwartete Umsetzungsaufwand von mehr als einem Personentag auf rund 30 Minuten.
Sie haben eine konkrete Anforderung an Ihr ITSM-System? Beschreiben Sie uns den gewünschten Ablauf. Wir zeigen Ihnen, wie daraus mit SMILEconnect eine sichere und wartbare Schnittstelle entstehen kann. Kontakt aufnehmen →